Olá amigos,
Dando continuidade ao post, esta parte abordará sua importância e os "Vs" do BIG DATA.
Boa leitura!
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| O Facebook é um exemplo de empresa que se beneficia de Big Data:
as bases de dados do serviço aumentam todo dia e são utilizadas para determinar relações, preferências e comportamentos dos usuários |
Por que Big Data é tão importante?
Lidamos com dados desde os primórdios da humanidade. Acontece
que, nos tempos atuais, os avanços computacionais nos permitem
guardar, organizar e analisar dados muito mais facilmente e com
frequência muito maior.
Este cenário está longe de deixar de ser crescente. Basta
imaginar, por exemplo, que vários dispositivos em nossas casas -
geladeiras, TVs, lavadoras de roupa, cafeteiras, entre outros -
deverão estar conectados à internet em um futuro
não muito distante. Esta previsão está dentro do
que se conhece como Internet das Coisas.
Se olharmos para o que temos agora, já veremos uma grande
mudança em relação às décadas
anteriores: tomando como base apenas a internet, pense na quantidade de
dados que são gerados diariamente somente nas redes sociais;
repare na imensa quantidade de sites na Web; perceba que você
é capaz de fazer compras on-line por meio até do seu
celular, quando o máximo de informatização que as
lojas tinham em um passado não muito distante eram sistemas
isolados para gerenciar os seus estabelecimentos físicos.
As tecnologias atuais nos permitiram - e permitem - aumentar
exponencialmente a quantidade de informações no mundo e,
agora, empresas, governos e outras instituições precisam
saber lidar com esta "explosão" de dados. O Big Data se
propõe a ajudar nesta tarefa, uma vez que as ferramentas
computacionais usadas até então para gestão de
dados, por si só, já não podem fazê-lo
satisfatoriamente.
A quantidade de dados gerada e armazenada diariamente chegou a tal
ponto que, hoje, uma estrutura centralizada de processamento de dados
já não faz mais sentido para a maioria absoluta das
grandes entidades. O Google, por exemplo, possui vários data
centers para dar conta de suas operações, mas trata todos
de maneira integrada. Este "particionamento estrutural", é bom destacar,
não é uma barreira para o Big Data - em tempos
de computação nas nuvens,
nada mas trivial.
Os 'Vs' do Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor
No intuito de deixar a ideia de Big Data mais clara, alguns
especialistas passaram a resumir o assunto em aspectos que conseguem
descrever satisfatoriamente a base do conceito: os cincos 'Vs' -
volume, velocidade e variedade, com os fatores veracidade e valor
aparecendo posteriormente.
O aspecto do volume (volume) você já conhece.
Estamos falando de quantidades de dados realmente grandes, que crescem
exponencialmente e que, não raramente, são subutilizados
justamente por estarem nestas condições.
Velocidade (velocity) é outro ponto que você
já assimilou. Para dar conta de determinados problemas, o tratamento dos
dados (obtenção, gravação,
atualização, enfim) deve ser feito em tempo hábil
- muitas vezes em tempo real. Se o tamanho do banco de dados for um
fator limitante, o negócio pode ser prejudicado: imagine, por
exemplo, o transtorno que uma operadora de cartão de
crédito teria - e causaria - se demorasse horas para aprovar um
transação de um cliente pelo fato de o seu sistema de
segurança não conseguir analisar rapidamente todos os
dados que podem indicar uma fraude.
Variedade (variety) é outro aspecto importante. Os
volume de dados que temos hoje são consequência também da
diversidade de informações. Temos dados em formato
estruturados, isto é, armazenados em bancos como PostgreSQL e
Oracle, e dados não estruturados oriundos de inúmeras
fontes, como documentos, imagens, áudios, vídeos e assim
por diante. É necessário saber tratar a variedade como
parte de um todo - um tipo de dado pode ser inútil se não
for associado a outros.
O ponto de vista da veracidade (veracity) também
pode ser considerado, pois não adianta muita coisa lidar com a
combinação "volume + velocidade + variedade" se houver
dados não confiáveis. É necessário que haja
processos que garantam o máximo possível a
consistência dos dados. Voltando ao exemplo da operadora de
cartão de crédito, imagine o problema que a empresa teria
se o seu sistema bloqueasse uma transação genuína
por analisar dados não condizentes com a realidade.
Informação é poder, informação
é patrimônio. A combinação "volume +
velocidade + variedade + veracidade", além de todo e qualquer
outro aspecto que caracteriza uma solução de Big Data, se
mostrará inviável se o resultado não trouxer
benefícios significativos e que compensem o investimento. Este
é o aspecto do valor (value).
É claro que estes cinco aspectos não precisam ser tomados
como a definição perfeita. Há quem acredite, por
exemplo, que a combinação "volume + velocidade +
variedade" seja suficiente para transmitir uma noção
aceitável do Big Data. Sob esta óptica, os aspectos da
veracidade e do valor seriam desnecessários, porque já
estão implícitos no negócio - qualquer entidade
séria sabe que precisa de dados consistentes; nenhuma entidade
toma decisões e investe se não houver expectativa de
retorno.
O destaque para estes dois pontos talvez seja mesmo
desnecessário por fazer referência ao que parece
óbvio. Por outro lado, a sua consideração pode ser
relevante porque reforça os cuidados necessários a estes
aspectos: uma empresa pode estar analisando redes sociais para obter
uma avaliação da imagem que os clientes têm de seus
produtos, mas será que estas informações
são confiáveis ao ponto de não ser
necessário a adoção de procedimentos mais
criteriosos? Será que não se faz necessário um
estudo mais profundo para diminuir os riscos de um investimento antes
de efetuá-lo?
De qualquer forma, os três primeiros 'Vs' - volume, velocidade e
variedade - podem até não oferecer a melhor
definição do conceito, mas não estão longe
de fazê-lo. Entende-se que Big Data trata apenas de enormes
quantidades de dados, todavia, você pode ter um volume não
muito grande, mas que ainda se encaixa no contexto por causa dos
fatores velocidade e variedade.
Escrito por Emerson Alecrim - Escrito em 13_03_2013 - Atualizado em 13_03_2013
Fonte: http://www.infowester.com/big-data.php acessado em 01/08/2014
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